基于生物大脑生理结构
与信息处理机制构建智能系统
核心研究对象是脉冲神经网络，它以其独特的时空稀疏二值脉冲事件驱动特性，逐渐成为节能运算模式的典范，并因此受到全球科研人员的广泛关注。
创新的类脑芯片设计
研究团队在类脑芯片领域取得了突破性进展。设计团队借鉴了生物大脑皮层及皮质柱分区分层分簇结构特点和信息处理机制，提出了一种创新的基于事件驱动工作模式的层次化众核类脑处理器架构。
神经元核心：负责模拟大脑中的基本计算单元——神经元。
调度核心：提供高效的脉冲事件调度策略，确保信息传递的精确与及时。
皮质柱核心：模仿大脑中处理复杂信息的皮质柱结构，增强处理器的功能。
稀疏突触：利用脉冲稀疏性和连接稀疏性，提高计算单元的生物可塑性并降低信息传递时的能耗。
神经元模拟演示
仿生神经元演示验证
Izhikevich模型
单芯片可支持26万个仿生模型
多房室神经元
IAF-PSC神经元
SNN分类演示
