自适应反向传播作为一种介观优化方法
SBP（自组织反向传播神经可塑性机制） ：海马体内的神经元可以将长时程抑制可塑性传播到相邻甚至上一层的输入突触中。受此启发，我们在介观尺度上的具有自组织特性的局部学习方面取得了进展，在低能耗的前提下，SBP可以在SNN和ANN中都发挥作用。
T. Zhang, X. Cheng, S. Jia, M. Poo, Y. Zeng, B. Xu*, Self-backpropagation of Synaptic Modifications Elevates the Efficiency of Spiking and Artificial Neural Networks, Science Advances, 2021.
基于神经调质的多尺度
可塑性方法
NACA（神经调质协助信用分配） ：借鉴了大脑中神经调质水平对神经元突触修改的作用。建立突触和神经元选择通路，调节局部可塑性效果。可以在SNN和ANN中都实现低能耗的在线学习能力。
T. Zhang*, X. Cheng, S. Jia, C. T. Li, M. Poo, B. Xu*, A brain-inspired algorithm that mitigates catastrophic forgetting of artificial and spiking neural networks with low computational cost, Science Advances, 2023
