一、 岗位需求
研究方向：类脑智能与脑机接口算法研究
1. 获得或者即将获得博士学位；
2. 在类脑智能、脑机融合、人工智能、数学物理、机器学习、AI for Neuroscience等相关领域，具有一定研究基础；
3. 发表过本领域高水平论文1篇及以上，有较好的理论、编程、实践等基础。
二、 申请条件
1. 获得博士学位不超过3年的全日制博士，应届博士毕业生优先；
2. 具有良好的科研潜质和学术道德，年龄不超过35周岁；
3. 全职从事博士后研究工作。在站时间一般为两年，可提前出站，但进站时间不能少于21个月。
三、待遇及政策支持
1. 提供相对高校更好的薪酬待遇，可竞聘组内小PI组长，独立科研方向并配备学生组员；
2. 足额缴纳社会保险、公积金、补充公积金以及职工团体补充医疗保险，具有完备的博士后资助体系。全力支持博士后申请博士后创新人才计划、中国博士后基金、中科院特别研究助理资助项目、上海市超级博士后激励计划、基金委青年项目等，组织专家团队提供基金申报指导；
3. 具有浓厚的学术氛围与一流的公共技术支撑平台，提供高效的人才服务保障，包括进站后落户上海，协助子女入园入学、申领人才租房补贴等。期满出站留沪工作，配偶、子女可随迁落户上海。
四、申请程序
1. 将申请材料发送至邮箱：zhangtielin@ion.ac.cn，为保证邮件投递成功请抄送至：postdoctor@ion.ac.cn，邮件标题请注明为“应聘张铁林研究组博士后”，与合作导师达成初步招收意向。申请材料包括：个人简历、证明材料（学历学位证书，参与/承担课题情况、发表论文等科研成果，获奖证明等）。
2. 提交申请材料。合作导师和人事部门组织博士后进站面试评审，通过后提交进站申请材料，办理进站手续。

具体硕士生招生信息详情，点击链接查看 >>>
http://www.cebsit.cas.cn/yjs/zsgz/bszs/
具体博士生招生信息详情，点击链接查看 >>>
http://www.cebsit.cas.cn/yjs/zsgz/bszs/

一、 工作内容
1. 承担前瞻性研究工作，深入开展人工智能等相关基础理论、模型与算法研究；
2. 提出并设计面向机器学习的智能技术研究规划和方案，并形成创新性研究成果；
3. 根据科研规划完成相关算法研究和技术方案实验论证等工作，能够主导或辅助团队开展研究任务；
4. 基于生物可塑性机制，研究脉冲神经网络中的可塑性学习方法；
5. 研究基于生物机制的大模型，利用生物合理的信息处理机制设计大模型底层架构，实现大模型高效信息处理与训练方法。
二、 岗位要求
1. 人工智能、计算机、数学、电子信息工程、生物、自动化、认知或心理学相关专业学生。
2. 具备人工智能相关基础理论、模型与算法等研究背景，熟练掌握当前机器学习、深度学习强化学习算法等方面基础，对相关领域有浓厚研究兴趣。
3. 熟练使用Python等软件开发工具与语言，熟练使用深度学习编程框架Pytorch。
4. 了解常用大模型，熟悉Transformer架构和大模型常用方法。
5. 实习时间6个月以上，每周实习4天及以上。
三、申请程序
将申请材料发送至邮箱：jiashuncheng2020@ia.ac.cn及 zhanghaining@ion.ac.cn ，邮件标题请注明为“应聘类脑智能算法方向实习生”。
申请材料包括：个人简历。
实习地点：上海市徐汇区岳阳路319号8号楼

一、 工作内容
1. 与团队其他老师或同学合作进行药效与药代动力学的时序模型构建；
2. 基于深度强化学习模型的给药结果训练方法，提高给药速度精准度；
3. 设计和实施端到端的给药学习方案；分析实验结果，调整和优化算法性能。
二、 岗位要求
1. 人工智能、计算机、电子信息工程、生物、自动化、认知神经科学相关专业；
2. 对脑机接口有浓厚兴趣，了解深度学习相关概念，有较强的信息检索整理和学习能力；
3. 熟悉深度学习编程框架Pytorch，与团队老师合作进行 SFT、RM、PPO等算法研究与优化；
4. 了解NLP相关的开源算法库或工具，如LTP、StanfordNLP、NLTK、scikit-learn等；
5. 具有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力、善于分析和解决问题；良好的沟通能力与团队协作能力；
6. 有大模型训练与微调经验优先；
7. 实习时间6个月以上，每周实习4天及以上。
三、申请程序
将申请材料发送至邮箱：xej0106@163.com 及 zhanghaining@ion.ac.cn，邮件标题请注明为“应聘强化学习方向实习生”。
申请材料包括：个人简历。
实习地点：上海市徐汇区岳阳路319号8号楼

一、 工作内容
1. 猴子侵入式脑机接口神经信号解码；
2. 虚拟猴手模型重建，分析建立神经信号与行为的映射关系，控制虚拟猴手行为；
3. 新型Transformer架构开发等工作。
二、 岗位要求
1. 对脑机接口有浓厚兴趣，了解深度学习相关概念，有较强的信息检索整理和学习能力；
2. 有较强的工作责任心、表达交流、团队协作等能力；
3. 熟练使用matlab 等数据分析工具，熟悉各类生物信号数据处理与分析者优先；
4. 熟练使用Python等软件开发工具与语言，熟练使用深度学习编程框架Pytorch者优先；
5. 熟悉基于AI芯片、fpga等硬件的算法部署者优先；
6. 实习时间6个月以上，每周实习4天及以上。
三、申请程序
将申请材料发送至邮箱：songyu2022@ia.ac.cn及 zhanghaining@ion.ac.cn，邮件标题请注明为“应聘脑机接口方向实习生”。
申请材料包括：个人简历。
实习地点：上海市徐汇区岳阳路319号8号楼

一、 工作内容
1. 参与生物大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发，开展数据处理、模型训练及推理优化等工作；
2. 参与构建跨物种、多模态生物脑数据自动化处理平台，为数据挖掘和分析提供算法支持；
3. 研究最新人工智能、服务框架等相关技术在生物数据上的应用，以提升产品和业务的创新能力。
二、 岗位要求
1. 电子信息、人工智能、计算机、生物、自动化等相关专业；
2. 了解深度学习平台如PyTorch/ TensorFlow等至少其中一种深度学习框架，对深度学习模型有一定理解；
3. 了解NLP相关的开源算法库或工具，如LTP、StanfordNLP、NLTK、scikit-learn等；
4. 具有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力、善于分析和解决问题；良好的沟通能力与团队协作能力；
5. 熟悉向量库建设、离线模型微调与部署，具备大模型经验者优先；
6. 实习时间6个月以上，每周实习4天及以上。
三、申请程序
将申请材料发送至邮箱：zhangxinhe@ion.ac.cn及 zhanghaining@ion.ac.cn，邮件标题请注明为“应聘生物大模型方向实习生”。
申请材料包括：个人简历。
实习地点：上海市徐汇区岳阳路319号8号楼

一、 工作内容
1. 生物实验数据分析与模拟；
2. 基于生物图像，文本等数据进行三维结构重建；
3. 可视化平台、网站、软件开发。
二、 岗位要求
1．计算机软件、图形学、数字媒体相关专业，本科及以上学历；
2．熟悉Unity3D引擎原理，熟练使用UGUI,Animator等常用组件；
3．掌握C#语言及面向对象编程，熟悉常用数据结构和算法，具备较强的逻辑思维能力；
4．熟悉常用设计模式，网络，界面开发，对计算机图形学有一定的了解；
5．熟练使用Houdini软件，可以对生物结构模型重建，胜任实验数据可视化展示；
6．良好的沟通交流能力、分析解决问题的能力、程序调试能力；
7．具备较强的责任心及团队合作意识，乐于分享自己的经验积累，工作积极主动，愿意承担一定的工作压力；
8．实习时间6个月以上，每周实习4天及以上。
三、申请程序
将申请材料发送至邮箱：zhangxinhe@ion.ac.cn及 zhanghaining@ion.ac.cn，邮件标题请注明为“应聘生物数据可视化方向实习生”。
申请材料包括：个人简历。
实习地点：上海市徐汇区岳阳路319号8号楼